EMBODIED CASE
案例：Agent 遥控巡检车，自主完成园区夜巡
某智能制造园区把夜间安防巡检交给 Innos Agent 指挥的具身智能巡检车，从遥控接管、自动建图到异常上报，全程无人值守。
WebRTC 遥控接管真车
Agent 通过 WebRTC 低延迟接管巡检车，实时回传视频画面并下发行驶指令。
ROS2 / SLAM 自动 3D 建图
基于 ROS2 与 SLAM 实时构建园区 3D 点云地图，自主规划巡检路线、绕开障碍。
MCP + Skill 上报业务系统
发现异常后经 MCP + Skill 双通道写入安防工单系统，自动派单并通知值班人员。
24/7
无人值守巡检
-80%
人工巡检成本
<30s
异常上报时延
AUTO WORK
让 AI 自动接管，按 DAG 协作完成
Auto 模式自动为每一步任务匹配最合适的模型，在速度、智能与成本之间找到平衡——你只管下达目标，剩下的交给 Auto。
智能路由，平衡效率与质量
Auto 模式会分析你当前的任务，自动判断应该使用哪个 AI 模型来处理，在速度、智能程度和成本之间找到一个平衡点。日常开发无需纠结选哪个模型，把选择交给 Auto 即可。
Token 消耗优化
按任务难度分配不同模型执行，达到最优成本管理——简单任务用轻量模型，复杂任务上高智能模型。
自动运行
让 AI 自动接管，按 DAG 协作完成——拆解任务、理清依赖、并行执行，交付又快又稳。
EXTENSIBILITY
不止于此
Innos Agent 采用高度可扩展的分层架构，从模型、算力到数据全栈打通，支持按业务场景灵活定制开发——你能在同一底座上接入自有模型、私有数据与专属技能，定制属于你的智能体系统。
分层可扩展架构
三角协同 + 金字塔支撑，各层解耦、独立演进。
支持定制化开发
按业务场景裁剪能力，快速搭建专属 Agent。
开放接入
MCP + Skill 双通道，接入自有模型与系统。
全栈打通
数据、算力、算法一体，稳定支撑上层应用。
Innos 平台不至于此，以 Innos WAM 为地基，向上支撑 Agent、Robot、Model 三方协同，随你的业务持续生长。
现在就把重复劳动交给 AI
一个操作台，指挥你的 AI 智能体。数据不出本机，本地优先。
选择适合的方案
包含所有免费功能，同时：
- 每月 1000 积分
- 丰富的技能和连接器
- 个性化记忆能力
Pro 版所有功能，另外包含：
- 每月 5000 积分
- 最高优先级算力与并发
- 全部高级技能与连接器
- 支持 IDE/CLI/插件 多种形态使用